Les données commerciales ont toujours existé mais n’avaient jusqu’à présent jamais été exploitées en interne. Aujourd’hui, des entreprises comme Amazon utilisent ces données pour améliorer leurs relations avec leurs clients. Il existe une infinité d’études de cas où des entreprises ont exploité le Big Data pour améliorer leur productivité. Le big data permet d’améliorer la productivité au bureau, car les entreprises ont commencé à placer des capteurs dans tout le bureau pour suivre les mouvements des employés.
Les employeurs associent désormais ces données à des enquêtes sur la satisfaction des employés pour augmenter la productivité.
Les façons dont le Big Data favorise l’efficacité des entreprises
1. Vue globale des clients
Lorsque vous évaluez les données clients, vous êtes susceptible d’obtenir le nom et la localisation d’une personne, son historique d’achat, etc. Mais cela peut ne pas être suffisant pour suggérer comment il est en tant que personne. Avec le big data, le profil du client évolue et vous pouvez connaître les appareils qu’il utilise ou les articles qui l’intéressent. Vous obtenez ainsi une vue dynamique et complète de votre public cible. Sur cette base, vous pouvez déterminer comment interagir avec lui. L’intelligence client vous aidera, en tant qu’entrepreneur, à travailler à l’amélioration des expériences client.
2. Utiliser l’intelligence client pour conclure des affaires
Dans les ventes comme dans le marketing, le big data joue déjà un rôle essentiel dans l’exécution de leurs campagnes. En effet, l’intelligence client peut faire ou défaire des affaires. Il est possible de détecter les schémas comportementaux des clients grâce à l’analyse prédictive. Ainsi, il est possible de proposer des services spécifiques aux habitants d’une région particulière après avoir examiné les campagnes antérieures qui y ont été productives. Les robots logiciels qui fonctionnent à partir des informations fournies par les solutions Big Data sont capables d’aider les vendeurs à conclure des affaires plus rapidement grâce à des informations précises et fiables au bon moment. Le Big Data peut même vous dire si l’affaire a des chances d’être conclue. Ainsi, les entreprises ne volent plus à l’aveuglette ou ne comptent plus sur la seule chance.
3. Meilleures communications en analysant les appels des clients
Puisque les centres d’appels sont fondamentalement centrés sur le client, le big data peut suggérer des améliorations de la qualité. En jetant un coup d’œil aux transactions, aux opérations, au comportement et à l’expérience des clients, les responsables peuvent identifier les failles. Lorsque vous étudiez des appels enregistrés, vous pouvez analyser le ton, les mots-clés utilisés et l’expérience de l’appel. Les appels peuvent également être acheminés vers le personnel le plus expérimenté, ce qui contribuera à améliorer l’expérience du client. L’une des principales façons dont le Big Data stimule la croissance des entreprises est sa capacité à utiliser des données non structurées comme les enregistrements vocaux. La hauteur de la voix, le sentiment et le ton sont soigneusement évalués et les représentants du support client peuvent obtenir des options en temps réel pour mieux communiquer avec les appelants.
4. Comprendre les modèles de recrutement
En utilisant le big data, les entreprises peuvent comprendre les signaux d’alarme dans le processus de recrutement. Elles seront en mesure de repérer les candidats qui sont plus susceptibles d’abandonner. Puisque vous pouvez identifier les schémas de recrutement, les coûts de formation et de recherche d’employés seront également réduits. Les analyses RH peuvent mettre en évidence des problèmes tels que la façon dont le processus d’embarquement affecte la rétention des nouveaux employés ou pourquoi un processus d’application critique perd des talents commerciaux. Cela aide les RH à prendre de meilleures décisions à l’avenir et à améliorer leurs stratégies.
5. Améliore l’efficacité du marketing
Vous pouvez utiliser le big data pour personnaliser les expériences des utilisateurs en introduisant des offres opportunes pour attirer le public ciblé à travers des environnements marketing variés. L’analyse des données vous indiquera quand et ce que les acheteurs achètent. Les départements marketing peuvent alors prendre les mesures nécessaires en fonction de ces données. Par exemple, si votre budget marketing est moindre, vous pouvez éviter de diffuser des messages publicitaires à ceux qui sont déjà vos clients ou qui sont le moins susceptibles de le devenir. Vous pouvez associer l’intelligence client aux campagnes de marketing et supprimer les messages publicitaires destinés aux personnes qui ne sont pas adaptées à certaines offres. Cela permet de créer des données dynamiques sur les campagnes de marketing, à partir desquelles les campagnes en direct peuvent être gérées. Cela évite aux entreprises de gaspiller inutilement des fonds pour des campagnes.